LIBROS DEL AUTOR: ragul s

5 resultados para LIBROS DEL AUTOR: ragul s

ragul s Eliminar filtro Quitar filtros
  • Beton 2.0
    Ragul S. / Venkateswaran S. / Vimal Raj N.
    In dieser Studie wird die Eignung von recyceltem Kunststoffgranulat als nachhaltige Alternative zu herkömmlicher Grobmischung in Beton mit Hilfe eines neuronalen Netzes vorhergesagt. Ziel ist es, ein Lernmodell zu entwickeln, das in der Lage ist, die Druckfestigkeit von Beton, der eine Vielzahl von recycelten Kunststoffaggregaten enthält, genau vorherzusagen. Diese Forschung tr...
    Disponible

    72,24 €

  • Béton 2.0
    Ragul S. / Venkateswaran S. / Vimal Raj N.
    Cette étude prédit la capacité des granulés de plastique recyclé à remplacer durablement le mélange grossier conventionnel dans le béton à l’aide d’un réseau neuronal. L’objectif est d’augmenter un modèle d’apprentissage de gadget d’étude capable de prédire avec précision la résistance à la compression du béton contenant de nombreuses chances d’agrégats de plastique recyclé. Ce...
    Disponible

    72,24 €

  • Calcestruzzo 2.0
    Ragul S. / Venkateswaran S. / Vimal Raj N.
    Questo studio prevede la capacità dei granuli di plastica riciclata come opportunità sostenibile per la miscela grossolana convenzionale nel calcestruzzo utilizzando una rete neurale. L’obiettivo è quello di incrementare un modello di apprendimento di gadget di studio in grado di prevedere con precisione la resistenza alla compressione del calcestruzzo contenente numerose possi...
    Disponible

    72,18 €

  • Betão 2.0
    Ragul S. / Venkateswaran S. / Vimal Raj N.
    Este estudo prevê a capacidade dos grânulos de plástico reciclado como uma oportunidade sustentável para a mistura grosseira convencional em betão, utilizando uma rede neural. O objetivo é desenvolver um modelo de aprendizagem capaz de prever com exatidão a resistência à compressão do betão contendo várias possibilidades de agregado de plástico reciclado. Esta aprendizagem é út...
    Disponible

    72,11 €

  • Concrete 2.0
    Ragul S / Venkateswaran S / Vimal Raj N
    This study predicts the capability of recycled plastic granules as a sustainable opportunity to conventional coarse mixture in concrete by using neural network. The goal is to increase a study gadget learning model capable of accurately predicting the compressive strength of concrete containing numerous chances of recycled plastic aggregate. This learning is helpful to overcome...
    Disponible

    72,05 €