LIBROS DEL AUTOR: md shihab sadik

5 resultados para LIBROS DEL AUTOR: md shihab sadik

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  • Analisi del sentiment dei tweet di Covid-19 con un algoritmo di apprendimento automatico
    Ahmed Rasidun Bari Dip / Md.Shihab Sadik / Omi Evance Rozario
    Tema principale: Questo articolo dimostra che, tra un gran numero di modelli di previsione, il modello Facebook Prophet ha avuto la massima accuratezza quando si è trattato di anticipare le circostanze pandemiche.Analisi dei risultati: Hanno presentato come i modelli si sono comportati sui set di test utilizzando i modelli di regressione e serie temporali, nonché l’analisi util...
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  • Stimmungsanalyse von Covid-19-Tweets mithilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen
    Ahmed Rasidun Bari Dip / Md.Shihab Sadik / Omi Evance Rozario
    Hauptthema: Dieser Artikel zeigt, dass das Facebook Prophet-Modell unter einer großen Anzahl von Vorhersagemodellen die höchste Genauigkeit bei der Vorhersage von Pandemieumständen hatte.Ergebnisanalyse: Sie präsentierten, wie die Modelle bei den Testsätzen mithilfe der Regressions- und Zeitreihenmodelle sowie der Analyse mit Facebook Prophet abgeschnitten haben. Anhand dieser ...
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  • Analyse des sentiments des tweets de Covid-19 à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique
    Ahmed Rasidun Bari Dip / Md.Shihab Sadik / Omi Evance Rozario
    Français:Thème principal : Cet article démontre que, parmi un grand nombre de modèles de prédiction, le modèle Facebook Prophet avait la plus grande précision lorsqu’il s’agissait d’anticiper les circonstances de la pandémie.Analyse des résultats : Ils ont présenté les performances des modèles sur les ensembles de tests en utilisant les modèles de régression et de séries chrono...
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  • Análise do sentimento dos tweets sobre a Covid-19 utilizando um algoritmo de aprendizagem automática
    Ahmed Rasidun Bari Dip / Md.Shihab Sadik / Omi Evance Rozario
    Tema principal: Este artigo demonstra que, entre um grande número de modelos de previsão, o Modelo Profeta do Facebook teve a maior precisão quando se tratou de antecipar circunstâncias de pandemia.Análise de resultados: Apresentaram o desempenho dos modelos nos conjuntos de teste utilizando os modelos de regressão e séries temporais, bem como a análise utilizando o Facebook Pr...
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    51,75 €

  • Sentiment Analysis of Covid-19 Tweets Using Machine Learning Algorithm
    Ahmed Rasidun Bari Dip / Md.Shihab Sadik / Omi Evance Rozario
    Main theme: This article demonstrates that, among a large number of prediction models, the Facebook Prophet Model had the highest accuracy when it came to anticipating pandemic circumstances.Result Analysis: They presented how the models performed on the test sets using the regression and time series models, as well as the analysis using Facebook Prophet. They can calculate the...
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