LIBROS DEL AUTOR: lays helena lopes veloso

5 resultados para LIBROS DEL AUTOR: lays helena lopes veloso

lays helena lopes veloso Eliminar filtro Quitar filtros
  • Algoritmo K-Means parallelo basato su Hadoop-MapReduce per il data mining
    Lays Helena Lopes Veloso / Luciano José Senger
    Questo lavoro aveva come obiettivo quello di studiare l’utilizzo di un algoritmo di raggruppamento K-Means parallelo, basato sul modello di programmazione MapReduce, per migliorare i tempi di risposta del data mining. Le prestazioni dell’algoritmo sono state valutate in termini di SpeedUp e ScaleUp. A tal fine sono stati eseguiti esperimenti su un cluster Hadoop composto da sei...
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    58,88 €

  • Parallel K-Means Algorithm based on Hadoop-MapReduce for Mining
    Lays Helena Lopes Veloso / Luciano José Senger
    This work aimed to investigate the use of a parallel K-Means clustering algorithm, based on the MapReduce programming model, to improve the response time of data mining. The algorithm’s performance was evaluated in terms of SpeedUp and ScaleUp. To this end, experiments were performed on a Hadoop cluster consisting of six computers with standard hardware. The clustered data are ...
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  • Algorytm K-Means równoległy oparty na Hadoop-MapReduce do eksploracji danych
    Lays Helena Lopes Veloso / Luciano José Senger
    Celem niniejszej pracy było zbadanie zastosowania algorytmu grupowania K-Means równoległego, opartego na modelu programowania MapReduce, w celu poprawy czasu odpowiedzi eksploracji danych. Wydajność algorytmu została oceniona pod kątem SpeedUp i ScaleUp. W tym celu przeprowadzono eksperymenty w klastrze Hadoop złożonym z sześciu komputerów o standardowej specyfikacji sprzętowej...
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    58,88 €

  • Paralleler K-Means-Algorithmus basierend auf Hadoop-MapReduce für Data Mining
    Lays Helena Lopes Veloso / Luciano José Senger
    Ziel dieser Arbeit war es, die Verwendung eines parallelen K-Means-Clustering-Algorithmus auf Basis des MapReduce-Programmiermodells zu untersuchen, um die Reaktionszeit beim Data Mining zu verbessern. Die Leistung des Algorithmus wurde hinsichtlich SpeedUp und ScaleUp bewertet. Zu diesem Zweck wurden Experimente in einem Hadoop-Cluster durchgeführt, der aus sechs Computern mit...
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  • Algorithme K-Means parallèle basé sur Hadoop-MapReduce pour l’exploration de données
    Lays Helena Lopes Veloso / Luciano José Senger
    Ce travail avait pour objectif d’étudier l’utilisation d’un algorithme de regroupement K-Means parallèle, basé sur le modèle de programmation MapReduce, afin d’améliorer le temps de réponse de l’exploration de données. Les performances de l’algorithme ont été évaluées en termes de SpeedUp et ScaleUp. Pour cela, des expériences ont été menées sur un cluster Hadoop composé de six...
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    58,96 €