LIBROS DEL AUTOR: kelechi aruah

5 resultados para LIBROS DEL AUTOR: kelechi aruah

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  • Das Vorhandensein des Langzeitgedächtnisses
    Kelechi Aruah
    Eine der größten Herausforderungen bei der Datenanalyse ist die Auswahl des am besten geeigneten Modells für einen bestimmten Datensatz. In der Praxis hat eine falsche Modellspezifikation in der Datenwissenschaft oft zu falschen Schlussfolgerungen geführt. Diese Studie vergleicht die Effizienz der Modellierung einer Zeitreihe mit saisonalen Langzeitgedächtniseigenschaften unter...
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    65,68 €

  • Obecność pamięci długotrwałej
    Kelechi Aruah
    Jednym z największych wyzwań w analizie danych jest wybór najbardziej odpowiedniego modelu dla danego zbioru danych. W praktyce błędna specyfikacja modelu często prowadziła do nieprawidłowych wniosków w naukach o danych. W niniejszym badaniu porównano skuteczność modelowania szeregów czasowych o sezonowych właściwościach długiej pamięci przy użyciu modeli SARIMA, ARFIMA i SARFI...
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    65,68 €

  • La présence de la mémoire longue
    Kelechi Aruah
    L’un des plus grands défis de l’analyse des données consiste à sélectionner le modèle le plus approprié pour un ensemble de données donné. Dans la pratique, une mauvaise spécification du modèle a souvent conduit à des conclusions erronées en science des données. Cette étude compare l’efficacité de la modélisation d’une série chronologique présentant des propriétés de mémoire lo...
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    65,68 €

  • A presença da memória longa
    Kelechi Aruah
    Um dos maiores desafios na análise de dados é selecionar o modelo mais adequado para um determinado conjunto de dados. Na prática, a especificação incorreta do modelo muitas vezes levou a conclusões incorretas na ciência de dados. Este estudo compara a eficiência da modelagem de uma série temporal com propriedades de memória longa sazonal usando os modelos SARIMA, ARFIMA e SARF...
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    65,68 €

  • La presenza della memoria lunga
    Kelechi Aruah
    Una delle sfide più grandi nell’analisi dei dati è la selezione del modello più appropriato per un determinato set di dati. Nella pratica, la specificazione errata del modello ha spesso portato a conclusioni errate nella scienza dei dati. Questo studio confronta l’efficienza della modellizzazione di una serie temporale con proprietà di memoria lunga stagionale utilizzando i mod...
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