LIBROS DEL AUTOR: anna suganthi suvisesharaj

4 resultados para LIBROS DEL AUTOR: anna suganthi suvisesharaj

anna suganthi suvisesharaj Eliminar filtro Quitar filtros
  • Evidenzbasierte Entscheidungsfindung mit neuronalen Netzen für Softwareanwendungen
    Anna Suganthi Suvisesharaj / Karnavel Kuppusamy
    Evidenzbasierte Entscheidungsfindung unter Verwendung neuronaler Netze für Softwareanwendungen Die Bayes’schen Netze verwenden bedingte Wahrscheinlichkeitstabellen zur Vorhersage der Ursache-Wirkungs-Beziehung. Bayes’sche Netze können durch neuronale Netze ersetzt werden, die die Effektivität von Expertenwissen durch die Analyse von Datensätzen verbessern. Neuronale Netze werde...
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  • Prise de décision basée sur des preuves à l’aide de réseaux neuronaux pour les applications logicielles
    Anna Suganthi Suvisesharaj / Karnavel Kuppusamy
    Les réseaux bayésiens utilisent des tables de probabilités conditionnelles pour prédire les relations de cause à effet. Les réseaux bayésiens peuvent être remplacés par des réseaux neuronaux qui améliorent l’efficacité des connaissances des experts en analysant les ensembles de données. Les réseaux neuronaux sont créés en connectant des éléments de traitement. Les réseaux neuro...
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  • Processo decisionale basato sull’evidenza utilizzando le reti neurali per le applicazioni software
    Anna Suganthi Suvisesharaj / Karnavel Kuppusamy
    Le reti bayesiane utilizzano tabelle di probabilità condizionali per prevedere le relazioni di causa ed effetto. Le reti bayesiane possono essere sostituite dalle reti neurali, che migliorano l’efficacia della conoscenza degli esperti analizzando i set di dati. Le reti neurali vengono create collegando elementi di elaborazione. Le Reti Neurali sostituiscono le Reti Bayesiane pe...
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  • Tomada de decisões baseada em evidências utilizando redes neurais para aplicações de software
    Anna Suganthi Suvisesharaj / Karnavel Kuppusamy
    Tomada de decisões com base em provas utilizando redes neuronais para aplicações de software As redes bayesianas utilizam tabelas de probabilidades condicionais para prever a relação causa-efeito. As redes bayesianas podem ser substituídas por redes neuronais, que melhoram a eficácia dos conhecimentos especializados através da análise dos conjuntos de dados. As redes neuronais ...
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