LIBROS DEL AUTOR: amine ben slimene

6 resultados para LIBROS DEL AUTOR: amine ben slimene

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  • Artificial Intelligence In Intensive Care
    Amine Ben Slimene / Maha Ben Mansour / Sawsen Chakroun
    Early detection of septic shock is crucial for improving patient outcomes. This study aims to develop a machine learning model using XGBoost to predict septic shock six hours in advance. The model was trained on a public dataset comprising 40,336patients. It was tested on a portion of this set, achieving an accuracy of 0.97 and an AUC of 0.874. Predictions were also made for 8,...
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  • A Contribuição Da Inteligência Artificial Nos Cuidados Intensivos
    Amine Ben Slimene / Maha Ben Mansour / Sawsen Chakroun
    A deteção precoce do choque sético é crucial para melhorar os resultados dos doentes. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de aprendizagem automática utilizando o XGBoost para prever o choque sético com seis horas de antecedência. O modelo foi treinado num conjunto de dados públicos que inclui 40 336 doentes. Foi testado numa parte deste conjunto, obtendo uma preci...
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  • WKŁAD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W INTENSYWNĄ TERAPIĘ
    Amine Ben Slimene / Maha Ben Mansour / Sawsen Chakroun
    Wczesne wykrycie wstrząsu septycznego ma kluczowe znaczenie dla poprawy wyników leczenia pacjentów. Niniejsze badanie ma na celu opracowanie modelu uczenia maszynowego wykorzystującego XGBoost do przewidywania wstrząsu septycznego z sześciogodzinnym wyprzedzeniem. Model został wytrenowany na publicznym zbiorze danych obejmującym 40 336 pacjentów. Przetestowano go na części tego...
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  • Il Contributo Dell’intelligenza Artificiale In Terapia Intensiva
    Amine Ben Slimene / Maha Ben Mansour / Sawsen Chakroun
    La diagnosi precoce dello shock settico è fondamentale per migliorare gli esiti dei pazienti. Lo scopo di questo studio è stato quello di sviluppare un modello di apprendimento automatico utilizzando XGBoost per prevedere lo shock settico con sei ore di anticipo. Il modello è stato addestrato su un set di dati pubblici comprendente 40.336 pazienti. È stato testato su una parte ...
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  • Beitrag Der Künstlichen Intelligenz In Der Reanimation
    Amine Ben Slimene / Maha Ben Mansour / Sawsen Chakroun
    Die Früherkennung eines septischen Schocks ist entscheidend für die Verbesserung der Patientenergebnisse. Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines Modells für maschinelles Lernen, das XGBoost verwendet, um einen septischen Schock sechs Stunden im Voraus vorherzusagen. Das Modell wurde mit einem öffentlichen Datensatz trainiert, der 40.336 Patienten umfasste. Es wurde an ein...
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  • APPORT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN REANIMATION
    Amine Ben Slimene / Maha Ben Mansour / Sawsen Chakroun
    La détection précoce du choc septique est cruciale pour améliorer les résultats des patients. Cette étude vise à développer un modèle d’apprentissage automatique utilisant XGBoost pour prédire le choc septique six heures à l’avance. Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données public comprenant 40 336 patients. Il a été testé sur une partie de cet ensemble, atteignant un...
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